À première vue, l'IA et la mode semblent avoir peu en commun. Pourtant, cette alliance transforme en profondeur l'industrie, du design à la vente. Selon le rapport State of Fashion 2024 de McKinsey, 73% des dirigeants de la mode considèrent l'IA générative comme une priorité, mais seulement 5% estiment avoir les capacités nécessaires pour en tirer pleinement profit. Il devient urgent pour les acteurs de la mode d’adopter cette révolution technologique pour rester compétitifs alors que l’IA est aujourd’hui au centre de toutes les expériences. 

L’IA transforme la création…

L'IA intervient désormais directement dans les processus créatifs, à commencer par l'anticipation des tendances. En analysant en temps réel les comportements de recherche, les signaux des réseaux sociaux et les dynamiques de marché, les marques peuvent identifier les tendances émergentes et commercialiser le bon produit au bon moment. La start-up française Heuritech, qui analyse les tendances modes grâce à l’IA, et aujourd'hui adoptée par plusieurs maisons de luxe, est un exemple parlant : en détectant une montée des ventes de sacs de forme oblongue chez les 16-25 ans, elle a incité les marques à en produire davantage. 

L'IA opère également sur la production de contenu. De la retouche d'images automatisée à la génération de mannequins virtuels, les outils basés sur l'IA permettent aux marques de produire des visuels de haute qualité rapidement et à grande échelle. Des plateformes comme FASHN proposent ainsi un essayage virtuel qui libère les créateurs des contraintes des séances photo traditionnelles. La plateforme Zalando utilise quant à elle l’IA générative pour produire rapidement des images de ses produits et répondre aux tendances de mode éphémères détectées sur les réseaux sociaux. L'IA ne remplace pas la créativité des designers, elle l'amplifie et accélère leur productivité. 

…et réinvente l’expérience client

L’IA se caractérise par son impact inédit et immédiat sur la personnalisation des parcours d’achat, aussi bien en magasin qu’en ligne. 

L'IA transforme la manière dont les consommateurs découvrent les produits et interagissent avec eux. Les systèmes intelligents analysent le comportement de navigation et les préférences des utilisateurs pour suggérer des articles adaptés à chacun. L'application Virtual Artist de Sephora illustre parfaitement cette tendance : en analysant le teint et les habitudes de navigation, l'IA recommande des produits que les clients n'auraient pas nécessairement recherchés eux-mêmes. Burberry a suivi une logique similaire en intégrant l'IA dans son application mobile pour proposer des recommandations personnalisées, basées sur les préférences et l'historique d'achats de chaque client. 

Ces expériences s'appuient de plus en plus sur des agents conversationnels capables d'accompagner les utilisateurs tout au long de leur parcours d'achat, à l'image de Rufus, l'assistant lancé par Amazon. Mais leur efficacité repose entièrement sur la qualité des données qui les alimentent. Pour les marques, cela signifie que les données produits doivent être plus que simplement complètes : elles doivent être structurées, précises, à jour et immédiatement interprétables par les systèmes d'IA. 

L'IA représente un levier de transformation majeur pour l'ensemble de la chaîne de valeur de la mode. Mais elle n'est pas autosuffisante : sa performance dépend directement de la qualité des données sur lesquelles elle s'appuie. Les marques qui anticipent et embrassent cette transformation sauront non seulement suivre le rythme du changement, mais aussi le préfigurer

Par Virginie Blot, Senior Product Marketing Manager chez Akeneo