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L’importance de la connectivité dans l’IA

Tribune d'expert / 28 janvier 2026

Pas d’IA sans data. Pas de data sans connectivité

L’intelligence artificielle est partout. Copilotes métiers, agents conversationnels, automatisation des processus, recommandations en temps réel… Les entreprises investissent massivement dans l’IA, convaincues qu’elle sera le moteur de leur performance future. Pourtant, un angle mort persiste : une IA sans data fiable, cohérente et connectée n’est qu’un mirage technologique.

Car l’IA ne crée rien ex nihilo. Elle apprend, raisonne et agit à partir des données qu’on lui fournit. Or, dans la majorité des organisations, ces données sont encore fragmentées, enfermées dans des applications métiers qui communiquent peu ou mal entre elles : CRM, ERP, outils financiers, RH, marketing, supply chain, plateformes SaaS spécialisées… Chaque brique fonctionne correctement, mais trop souvent en silo.

Le risque est là. Une IA branchée sur une seule source de données, ou sur un périmètre partiel, développe une vision tronquée de la réalité. Elle prend des décisions sur la base d’informations incomplètes, parfois obsolètes, parfois contradictoires. Pire : elle peut amplifier les incohérences existantes au lieu de les résoudre. Une IA “intelligente”, mais mal connectée, agit seule dans son coin. Et une IA qui travaille seule est une IA dangereusement limitée.

Pas de data sans connectivité.

La donnée n’a de valeur que si elle circule. La connectivité entre les applications est ce qui permet de transformer une accumulation de données en un véritable système nerveux informationnel. Elle garantit la synchronisation, la mise à jour en temps réel, la cohérence des référentiels et la fiabilité des décisions automatisées.

La connectivité n’est plus un sujet technique réservé aux équipes IT mais un enjeu stratégique de gouvernance de l’IA. Connecter les applications, c’est permettre aux agents IA de croiser les informations, de contextualiser leurs analyses, de comprendre les impacts en chaîne d’une décision. C’est passer d’une IA exécutante à une IA réellement augmentée, capable de servir la vision globale de l’entreprise.

À l’inverse, multiplier les agents IA non interconnectés revient à recréer les silos que les entreprises tentent de faire disparaître depuis vingt ans. Des agents performants individuellement, mais incohérents collectivement. Des décisions locales qui nuisent à la stratégie globale. Une illusion d’autonomie qui masque une perte de contrôle.

L’IA performante est une IA orchestrée

Elle repose sur une architecture où les applications dialoguent entre elles, où les flux de données sont maîtrisés, sécurisés et gouvernés. Où chaque agent IA devient un maillon d’un ensemble cohérent, et non un électron libre.

La vraie révolution de l’IA ne réside donc pas uniquement dans les modèles ou les algorithmes mais se joue dans l’infrastructure invisible : la capacité des organisations à connecter intelligemment leurs outils, à décloisonner leurs données, à créer des ponts là où il n’y avait que des interfaces fermées.

En clair : pas d’IA sans data, pas de data sans connectivité, et pas de performance durable sans une vision systémique de l’ensemble. L’avenir appartient aux entreprises qui auront compris que l’IA n’est pas une somme d’outils, mais un écosystème vivant, interconnecté, gouverné et aligné avec leur stratégie.

Par Thomas Charles haudry, Co-fondateur de Linkr